公关公司南京西路

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　　 我们接下来再看制定营销策略的具体操作方法。在这方面，我们通常使用7个步骤：第一步，要明白我们的客户是谁，在此基础上对客户进行分类，比如重点客户、非重点客户等，务必对客户群体进行定位；第二步，要明白产品的卖点是什么，你是否将产品卖点打造成了客户的买点，一般来说，客户的需求包括显性需求、潜在需求以及趋势性需求，把握了这些方面，我们就可以进入下一步骤；第三步，我们的营销策略靠谁去执行，这主要是营销队伍的建立以及口碑营销的问题；第四步，要明白谁是你的竞争对手，如何超越你的竞争对手；第五步，要用客户听得懂的语言与客户进行沟通，只有这样，你的营销才能“接地气”；第六步，要重视品牌建设，品牌相当于信赖感，有了品牌，客户对你就有了信赖感，才能够做大做强；第七步，其他策略，比如降价策略等，企业要根据对市场的敏锐洞察，做出相应的判断。

　　 我们到此对企业的营销策略有了一些了解。接下来，我们要深入了解的是，在大数据时代，企业的营销策略会产生怎样的创新和变革？

　　 大数据下的营销策略

　　 大数据开启了一次重大的时代转型，就像望远镜能让我们感受宇宙、显微镜能让我们观察微生物一样，大数据正在改变着我们的生活方式。在大数据时代，我们不再纠结于小数据时代挑选样本去推导因果关系，而是在接受“样本即总体”和事物之间普遍的相关关系。在这种情况下，处于当今移动互联网时代、大数据化运营的大环境中，企业的营销策略也在发生着一系列重大的转变。

　　 大数据时代的核心是预测。基于大数据的预测，有助于减少我们在制定营销策略时的盲目性。另外，大数据发展的核心动力，源于人类测量、记录和分析世界的渴望。当前，信息技术变革随处可见，就以往来看，信息技术变革的重点在于“技术”，而在大数据时代，我们对获取便利的数据所具备的处理能力越来越强大，从而使信息技术变革中“信息”的重要性得到凸显，也让信息影响到了我们经济生活的方方面面，包括企业的营销策略。

　　 举例来说，早在2009年，Google就尝试通过分析5000万条美国用户最频繁检索的词汇，然后将用户的这些搜索行为与美国疾病中心在2003年到2008年季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立了一个特定的数学模型。最终，Google成功预测了2009年冬季流感的传播，甚至能够具体到特定的地区和州。基于这种大数据预测，既有助于人们提前预防流感，也便于为企业的营销方向提供有益的参考，并使企业能够进一步针对顾客的具体需求来开展服务。

　　 图18大数据影响营销策略走向

　　 相比较而言，在大数据时代以前，企业在制定营销策略时，所收集和依赖的信息，主要是通过收集消费者信息、购买记录等小量精准数据来推导相应的因果关系，进而制定营销策略。通常情况下，企业从获取小量样本到数据分析，再到制定营销策略，在时间上会有一些延迟。

　　 然而，在互联网，尤其是移动互联网时代，信息可谓瞬息万变，过去制定营销策略的模式已经无法实现企业所期望的营销效果。通过大数据分析营销活动的现状和预测未来，则越来越准确，因此，企业也越来越倾向于采用大数据技术制定营销策略。

　　 过去在制定营销策略时，由于样本量有限，企业比较重视一个问题的来龙去脉，因此，企业的营销策略比较关注一种“为什么”的因果关系。然而在大数据时代，数据量过于庞大，数据之间又存在着复杂的相关关系，在这种情况下，我们往往可以获悉事物之间的相关性，但对海量数据的因果关系，相对而言，就变得不再那么迫切，关键是要知道解决问题的方法，尤其在于答案“是什么”。

　　 举例来说，亚马逊的推荐系统梳理出了很多有趣的相关关系，但不知道背后的原因，说明“知道是什么就够了，没有必要知道为什么”。在以前的小数据世界里，知道相关关系是有用的，但在大数据时代背景下，相关关系则大放异彩。

　　 通过相关关系，我们可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。通过探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解世界，了解商业，从而更好地制定营销策略。可见，在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，关键是要让数据自己发声，让数据更好地为我们所用。

　　 其实，大数据与我们的时刻同在，是希望对用户有更进一步的了解，从而为用户提供“差异化”的服务。在营销中，有个“80/20”法则，即“80%的客户占有20%的市场，20%的客户占有80%的市场”，这就决定了企业的营销战略，如何进行差异化定位支撑取决于大数据分析。

　　 这个时代是一个去除“普遍化”，而着重“差异化”的时代。在多种可选对象中进行选择，总是基于差异性。80/20法则告诉我们一个道理，即在投入与产出、努力与收获、原因与结果之间，普遍存在着不平衡关系。关键的少数，往往成为决定企业营销的效率、产出、盈亏和成败的主要因素。

　　 因此，我们在制定营销策略时，选定其中有突出性贡献的部分予以集中力量经营，体现出营销策略中的“差异化”特点。要做到这点，我们可以通过大数据分析来落实。

　　 在大数据时代，数据如无穷的宝藏，取之不尽、用之不竭，我们可以在这些数据基础上进行不断的创新。对于数据的运用，几乎没有止境，即使我们从数据挖掘中获得了一定收益，但其真实价值仿佛悬浮在海洋中的冰山，我们看到的还只是冰山一角，绝大部分隐藏在表面之下。

　　 因此，对于大数据的挖掘是一个持续的过程，数据的价值也会被不断地从深层予以挖掘。那么，在大数据时代，企业在利用大数据分析制定营销策略时，通常有3个考虑，具体如下：

　　 （1）快

　　 在互联网和大数据时代，网民的行为是快速动态变化的，这就要求企业借助数据分析，需要快速进行营销的动态调整，以快速顺应这种变化。其中，企业一方面要引导消费行为，另一方面要借助口碑，提升品牌和企业的传播力度。

　　 （2）准

　　 大数据的价值在于能准确记录消费者的信息轨迹，从而获取消费者真实的行为、态度以及对于信息的反应，能够准确定义消费群体、信息接触点，准确指导营销动作。所以，利用数据的准确性，我们不仅要注重消费者信息接触点是否准确，更要向消费者推送准确的内容、诉求和信息给消费者。这便是我们多次提及的“营销要精准化”。平时，有些企业所制定的营销策略，实施的结果是引起消费者的反感，这里除了广告推送频率不当，还有一个重要原因是营销策略不精准。

　　 （3）稳

　　 大数据的海量一方面给营销者提供了获取消费者真实行为的便利性，另一方面，消费者动态的行为变化也给企业造成困扰。这是因为信息周期太短，就需要企业在利用数据的时候必须要做到稳定，以免为了应付突发的信息不能考虑周全而犯更多的营销错误。要做到这点，就需要我们能够及时厘清信息的真假，合理地利用口碑。

　　 总之，大数据营销时代将是未来若干年营销界的大趋势。如何管理和应用这些大数据，并努力控制隐私和公共空间的边际界限，制定更切合实际的营销策略，则是每个企