独立服务器

       嚼矗涑龇⒌恍惚侨梦颐」罡颖憷诖耍诙嗟腁PP如雨后春笋般涌现。对商家而言，结合大数据，认真研究APP营销机会，通过APP为用户准确、个性化地推送相关营销信息，是企业推动营销升级的重要手段。

       * * *

                   ［1］英文名称尼尔森Nielsen，它成立于1923年，总部位于纽约，是世界著名的市场调研公司之一。

               第九章

       云大数据营销

           云不是彼云

           大数据和云计算

           旅游业的云营销

               这云不是彼云

           现在，云(英文名称)Cloud）这个词越来越受欢迎。当然，我们这里所说的云不是天空中的云，而是当今互联网上的一个专业词汇。云是一种分布式计算[1]技术，通过网络将庞大的计算处理程序自动分割成无数小的子程序，然后将由多个服务器组成的庞大系统交给用户。通过该技术，网络服务提供商可以在几秒钟内处理数千万甚至数亿的信息，从而实现与超级计算机相同的强大效率。

           图26备受关注的云服务器

           云技术在现实中得到了广泛的应用，我们在互联网上几乎随处可见。例如，当我们在搜索引擎（如百度）的搜索栏中输入一个单词时，我们可以立即获得大量信息。这是通过云计算，搜索引擎具有非常快的计算能力，从而改善用户体验。

           目前，云技术的应用主要有三个方面。一是云物联网。在这里，我们应该了解物联网的概念。物联网是物联网，其核心和本质仍然是互联网，是基于互联网的网络；物联网的用户端已经扩展到任何项目之间的信息交换和通信，因此云计算更需要支持。

           第二，云安全。换句话说，云技术的应用越广泛，用户越多，每个用户就越安全，因为如此庞大的用户群足以覆盖互联网的每个角落。只要病毒[2]或木马[3]出现在一个网站上，它就会立即被截获，并将病毒或木马推送到服务器端进行自动分析和处理，然后将病毒或木马的解决方案分发给每个客户端，如用户手动删除或PC安装在机器上的杀毒软件进行处理，以确保上网环境的安全。

           第三，云存储。也就是说，当云计算系统面临大量数据的存储和管理时，云计算系统需要配置大量的存储设备，因此云计算系统将转变为云存储系统，提供数据存储和业务访问功能。

           目前，百度、联想、阿里巴巴、新浪等中国提供云技术服务的企业。那么，对于一些需要服务器资源并选择和使用云服务的企业来说，从云中获得什么好处呢？我们总结了五个方面，如下所示。

           (1)服务器更稳定

           有些企业有自己的官方网站或电子商务网站，如果使用云服务器故障，则服务器上的网站应用程序可以自动迁移到其他云服务器，不会影响网站的正常使用，使网站服务器更加稳定，也避免了服务器停机[4]的企业业务，影响正常发展。

           (2)服务器性能更高

           云服务器是独立服务器计算能力相同配置的4倍，能够满足高性能计算的要求。这在企业拥有大数据并进行大数据操作时非常重要。因此，许多企业在选择服务器时，会关注云服务器及其提供的服务。

           (3)配置更灵活

           当用户使用云服务器时，他们可以根据自己的需要在线实时增加配置，如扩大存储空间、改善内存和CPU配置等。对于独立服务器，缺乏这样的灵活性。如果现有的独立服务器不能满足用户的配置需求，用户可能会面临重新购买独立服务器。

           (4)安全性更好

           正如我们之前分析的，云服务器具有自然的安全性，快照备份，数据永远不会丢失。例如，当我们通常使用百度搜索时，我们会看到搜索信息下面有一张百度快照，这意味着一旦百度搜索引擎搜索到互联网上的信息，它就会在第一时间将信息存储到百度云服务器中，以避免信息丢失。企业在使用云服务器时，也可以提高数据安全性。

           (5)更节能

           云服务器是一种基于云计算的自动迁移技术。该技术可以将应用程序集中在几个物理服务器上，其他未使用的物理服务器可以进入休眠状态，以实现节能。

           此外，企业使用云服务器会减少服务器故障，保证服务器的正常使用时间，保证数据处理的可靠性；此外，云服务器集成了计算、网络、存储等软硬件技术，方便企业进行大数据存储和计算。

           事实上，我们在这里谈论云的知识，因为从技术层面来看，大数据有很强的技术要求。对于许多中小企业来说，它可能主要是直接购买和使用一些具体的大数据应用程序，如广告精确推送。同时，云技术作为大数据的重要支持，我们有一些概念理解，这也有利于我们使用大数据。在下一节中，大数据和云之间的关系。

       * * *

                   ［1］分布式计算将大型应用程序分解成许多小部分，然后分配给多台计算机进行处理，节省整体计算时间，大大提高计算效率。

           ［2］指计算机病毒（Computer Virus），编制器在计算机程序中插入损坏计算机功能或数据的代码，影响计算机的正常使用。计算机病毒具有传播性、隐蔽性、传染性、潜伏性、刺激性、表现性或破坏性。

           ［3］这计算机木马，全称特洛伊木马（Trojan horse），又称间谍程序，常被黑客用作控制远程计算机的工具。

           ［4］停机，计算机术语，又称死机。

               大数据和云计算

           近年来，云计算和大数据深受人们的追捧，并被视为高科技的同义词。那么，大数据和云计算之间的关系是什么呢？对许多人来说，这个问题可能不那么容易解释。事实上，我们所说的大数据营销是大数据的具体应用。一般来说，我们应该能够灵活地使用营销技术，至少系统地理解营销技术，这将给我们的工作带来便利。为此，让我们来看看大数据和云计算之间的关系。

           总的来说，大数据和云计算是相辅相成的。大数据侧重于数据，注重实际业务，为用户提供数据采集和分析挖掘，注重信息积累，即数据存储能力；云计算侧重于计算

           可以说，如果没有大数据的信息积累，无论云计算的计算能力有多强，都很难找到有用的地方；同样，如果没有云计算的处理能力，无论大数据的信息积累有多丰富，毕竟只是一面镜子，很难分析和挖掘大量的数据。

           正因为如此，我们说大数据植根于云计算。例如，云计算关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术和编程模型是大数据技术的基础，使大数据的应用成为现实。

           可以看出，大数据和云计算之间的关系也可以被视为静态和移动之间的关系。也就是说，云计算强调计算，这是移动的概念；大数据是计算的对象，是静态的概念。如果结合实际应用，云计算强调计算能力，大数据重视存储能力。同时，两者的概念并不是绝对不同的，例如，大数据需要处理大数据的能力，如数据获取、统计，实际上涵盖了强大的计算能力；另一方面，云计算基础设施，即云服务中的存储设备，主要提供数据存储能力，可以说是静态。

           图27云计算与大数据相辅相成

           可以说，大数据与云计算密切相关。大数据是云计算技术的延伸，涵盖了从大量数据存储、处理到应用的技术。例如，对于电信运营商来说，由于智能手机的快速增长和移动互联网流量的快速增长，大数据可以为运营商带来用户分析、业务点等新的机会